MariaDB 파티션을 통한 대용량 데이터 관리와 최적화 방법

이 글에서는 MariaDB에서 파티션 기능을 사용하여 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 성능을 최적화하는 방법에 대해 알아봅니다. 파티션의 개념, 유형, 생성 및 관리 방법, 그리고 실제 예제를 통해 파티션 사용법을 이해할 수 있습니다.

파티션이란?

파티션은 하나의 테이블을 물리적으로 여러 부분으로 나누는 방법입니다. 각 파티션은 독립적으로 관리될 수 있으며, 이를 통해 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 파티션을 사용하면 쿼리 성능이 향상되고 관리가 용이해집니다.

파티션의 유형

MariaDB에서는 다양한 파티션 유형을 지원합니다.

RANGE 파티션: 특정 범위의 값을 기준으로 데이터를 분할합니다.
LIST 파티션: 특정 값의 목록을 기준으로 데이터를 분할합니다.
HASH 파티션: 해시 함수를 사용하여 데이터를 분할합니다.
KEY 파티션: 하나 이상의 컬럼을 기준으로 해시 함수를 사용하여 데이터를 분할합니다.

파티션 생성 및 관리

파티션 테이블을 생성하려면 PARTITION BY 절을 사용합니다. 예를 들어, RANGE 파티션을 사용하여 테이블을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (id, sale_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2018),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2019)
);

파티션 관리

기존 테이블에 파티션을 추가하거나 변경할 수도 있습니다. 다음은 기존 테이블에 파티션을 추가하는 예제입니다:

ALTER TABLE sales
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2018),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2019)
);

파티션 사용 예제

다음은 파티션을 사용하는 쿼리의 예제입니다.

SELECT * FROM sales PARTITION (p2);

이 쿼리는 p2 파티션에서만 데이터를 검색하므로 성능이 향상됩니다.

▼ 파티션 사용 예제 실행 결과

참고할 만한 사이트

MariaDB 공식 문서 – 파티션